内容简介
《深入浅出Python
量化 交易 实战》主要以国内A股
市场 为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、
决策 树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器
学习 算法 在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。另外，《深入浅出Python量化交易实战》还讲解了
自然 语言 处理（NLP）
技术 在量化交易领域的发展
趋势 ，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积
神经网络 ，以及长短期
记忆 网络 在量化交易方面的前瞻性应用。《深入浅出Python量化交易实战》没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的
世界 。《深入浅出Python量化交易实战》适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者
阅读 。段小手，IBM认证AI工程师，获纽约
金融 学院算法交易认证。曾供职于多家知名IT
企业 ，有多年
科技 项目
管理 及
开发 经验。其负责的跨境
电商 平台项目曾获得“国家发改委
电子商务 示范项目”“中关村
现代 服务业试点项目”“北京市
信息 化基础设施提升专项”“北京市外贸公共服务平台”等多项政策支持。编写出版专业畅销书《深入浅出Python机器学习》。2019年至今，参与云南省公安厅
数据 挖掘项目，使用机器学习技术协助云南警方打击违法
犯罪 活动。
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